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AI (Artificial Intelligence)라고 하나의 단어로 표현하더라도, 그 역할이나 성능은 AI 기술 자체와 탑재되는 마이컴과 같은 제품에 따라 매우 다양합니다. 본 페이지에서는 로옴의 Solist-AI™가 어떻게 실현되고, 고객에게 무엇을 제공할 수 있는지 자세하게 소개하겠습니다.

기술 상세

Solist-AI™ 솔루션은 독자적인 온 디바이스 학습 AI를 탑재한 Solist-AI™ 마이컴과 유틸리티 소프트웨어 및 평가 기판 등 풍부한 서포트 툴로 구성하여 제공하고 있습니다.

Solist-AI™기술 상세 Solist-AI™기술 상세

1. 엣지 컴퓨터 AI 마이컴 (Solist-AI™ 마이컴)

Solist-AI™ 마이컴은 심플한 3층 뉴럴 네트워크 알고리즘으로 구성된, 로옴의 독자적인 하드웨어 AI 액셀레이터 「AxlCORE-ODL」을 탑재한 마이컴입니다. Arm® Cortex® 프로세서, ROM 용량, 단자수에 따라 제품을 전개하여, 폭넓은 용도에서 온 디바이스 AI 솔루션을 제공합니다.
AI 마이컴의 상세 내용은 하기 제품 정보 페이지를 참조하여 주십시오.

Solist-AI™ 마이컴

2. Solist-AI™의 AI 알고리즘과 「AxlCORE-ODL」

Solist-AI™의 AI 알고리즘은 3층 뉴럴 네트워크를 바탕으로 하는 익스트림 러닝 머신 (Extreme learning machine, ELM)의 일종입니다. 하드웨어화에 적합한 연산 구성과 AI 처리 시의 메모리 소비량을 억제할 수 있다는 특징이 있습니다.
또한, AxlCORE-ODL은 AI 알고리즘을 저소비전력으로 고속 실행하기 위한 하드웨어 액셀레이터입니다. AI용 연산의 고속화와 더불어, AI 처리 전체를 batch화하여 실행할 수 있어, AI 처리 중 MCU 측의 부담을 대폭 저감할 수 있습니다. 이러한 batch 처리를 재구성함으로써 FFT의 고속화 등도 가능합니다.

Solist-AI™의 AI 알고리즘과 「AxlCORE-ODL」

3. AI 동작 확인용 시뮬레이터 「Solist-AI™ Sim」

Solist-AI™ Sim은 Solist-AI™의 기능을 PC 상에서 확인할 수 있는 시뮬레이션 툴입니다. AI의 학습 · 추론 결과를 간단하게 확인할 수 있어, 단기간에 AI 활용 효과를 확인할 수 있습니다. 시뮬레이션 1회당 필요한 시간은 수초정도로 짧아, 여러 조건에서의 활용 효과를 단시간에 검토할 수 있습니다.
현재, 이상 검출용 (기계 학습)과 예측 / 파라미터 추정용 (지도 학습) 시뮬레이션 툴을 공개하고 있습니다.

AI 동작 확인용 시뮬레이터 「Solist-AI™ Sim」

4. 실제 기기에서의 동작 확인용 유틸리티 「Solist-AI™ Scope」

Solist-AI™ Scope는 Solist-AI™ 마이컴 내부에서 취급하는 데이터를 파형으로 표시하는 툴입니다. AI에 입력되는 센서 데이터나 AI에서 출력되는 비정상지수의 데이터 등을 실시간으로 확인할 수 있어, AI가 예상대로 동작하는지의 여부를 간단히 확인할 수 있습니다.

※ Solist-AI™ Scope는 레퍼런스 소프트웨어에 포함되어 있습니다.

실제 기기에서의 동작 확인용 유틸리티 「Solist-AI™ Scope」

5. 탑재 소프트웨어 개발

레퍼런스 소프트웨어 (Peripheral 드라이버, 라이브러리, 샘플 소프트웨어)

Solist-AI™ 마이컴용의 각종 Peripheral 드라이버, AI 라이브러리 및 각종 샘플 프로그램입니다. 통합 개발 환경 「LEXIDE-Ω」과 레퍼런스 보드로 동작 확인이 가능합니다.

Solist-AI™의 동작을 모니터링하기 위한 목적으로, 실시간 뷰어 : Solist-AI™ Scope도 구비되어 있습니다. 사용 시에는 접속 어댑터 (MM-FT232HC*1)가 별도로 필요합니다. (미제공)

레퍼런스 소프트웨어 구성

AI 어플리케이션의 샘플 소프트웨어

Solist-AI™ 마이컴을 사용한 이상 검출 AI 어플리케이션의 샘플 소프트웨어입니다. 가속도 센서에서 취득한 가속도 데이터를 바탕으로 초기 학습 · 추론을 실행하여 비정상지수를 산출합니다.
본 샘플 소프트웨어 동작을 위해서는, 통합 개발 환경 「LEXIDE-Ω」과 레퍼런스 보드 이외에도 가속도 센서 및 PC 접속용 어댑터 (MM-FT232HC*1)가 별도로 필요합니다. (미제공)

*1 MM-FT232HC는 Sunhayato의 제품입니다.
*2 FT232H / FT2232H는 FTDI의 제품입니다.

샘플 소프트웨어 동작 환경

6. ARM® 코어 통합 개발 환경

LAPIS Development Tools LEXIDE-Ω은 로옴의 독자적인 8bit RISC 프로세서 「nX-U8/100 코어」, 16bit RISC 프로세서 「nX-U16/100 코어」를 탑재한 마이크로 컨트롤러용, 및 Arm® Cortex®-M 코어를 탑재한 로옴의 마이크로 컨트롤러용 어플리케이션 프로그램 개발 환경입니다.
오픈 소스인 Eclipse 및 CDT 플러그인을 바탕으로 한 통합 개발 환경으로, 효율적인 프로그램 개발을 서포트합니다.
Keil® MDK 사용 시에는 별도로 문의하여 주십시오.

ARM® 코어 통합 개발 환경

7. 마이컴 탑재 레퍼런스 보드 (로옴 제공)

Solist-AI™ 마이컴의 동작을 확인할 수 있는 레퍼런스 보드입니다. 소프트웨어의 개발, 디버그, Flash 기록을 실행할 수 있습니다. 또한, Solist-AI™ Scope를 접속하여 AI의 동작을 확인할 수 있습니다.

로옴 제공 마이컴 탑재 레퍼런스 보드

8. 마이컴 탑재 레퍼런스 보드 (에코 시스템 파트너 제공)

에코 시스템 파트너에서 제공되는 AI 마이컴 탑재 시스템 평가 보드입니다. 자세한 사항은 에코 시스템 파트너에 관한 페이지를 참조하여 주십시오.

에코 시스템 파트너 제공 마이컴 탑재 레퍼런스 보드

도입 절차 · 활용 사례

Solist-AI™는 독자적으로 개발한 온 디바이스 학습 AI 기술과 풍부한 서포트 툴을 제공하여, 고객 측에서의 검토 및 검증, 운용까지 서포트하고 있습니다. 본 페이지에서는 Solist-AI™의 도입 절차와 활용 사례에 대해 소개하겠습니다.

도입 절차 · 활용 사례 도입 절차 · 활용 사례

Solist-AI™ 활용 사례 1 - 예지보전 -

모터의 축수 손상 검출 : 생산설비 / 기계의 예지보전으로서, 상태 기준 모니터링 CBM에 활용

Solist-AI™ 마이컴용의 각종 Peripheral 드라이버, AI 라이브러리 등

배경과 과제

  • 생산설비 / 기계 등의 이상 / 고장의 예지보전
  • 정기 점검을 위한 인적 리소스 (지식을 보유한 엔지니어) 부족

Solist-AI™의 활용

  • 설비의 초기 도입 시 가속도 센서 등을 사용하여 정속 운전의 진동 상태를 정상적인 데이터로서 현장 학습
  • 통상 동작 시의 진동 상태를 학습 데이터와 지속적으로 비교하여, 일정량 괴리가 발생한 경우 이상 징조 (="평소와 다름") 경고

기대할 수 있는 효과

  • "평소와 다름"을 AI로 조기 검출하여, 원인 조사
    ⇒ 예상하지 못한 장치의 수리 / 교환 및 일시적 / 장기적 가동 중지 저감
  • 인력에 의한 TBM에서 AI 시스템에 의한 CBM 구축
    ⇒ 토탈 유지보수 비용 삭감

※상기 내용은 예지보전의 사례 중 하나입니다. 모터 시스템뿐만 아니라, 다양한 시스템에 적용 가능합니다.

Solist-AI™ 활용 사례 「예지보전」

Solist-AI™ 활용 사례 2 - 상태 / 열화 / 파라미터 예측 -

배터리의 열화 예측 / 상태 변화 검출 : 제품 열화 지표의 미래 예측이나 통상적으로 측정이 불가한 파라미터의 추정에 활용

배경과 과제

  • 고객의 배터리 탑재 기기의 사용 방법은 제각각
  • 배터리 만충전 용량의 열화 등을 파악할 수 없어 사용 방법이 제한됨

Solist-AI™의 활용

  • 표준 열화 특성 (SOH)을 사전에 학습하여 출하. 실제 사용 시의 SOH를 추가로 학습하여 배터리 열화를 정확하게 예측
  • 배터리 각 셀의 표준 충방전 특성을 사전에 학습하여 출하. 실제 사용 시의 추가 학습을 통해, 셀 편차를 고려하여 상태 변화 검출

기대할 수 있는 효과

  • 고객 측에서의 사용 방법 / 사용 환경 학습
    ⇒ 미래의 열화를 예측하여, 사용 가능 기간을 연장
  • 각 셀의 편차를 고려하여 학습
    ⇒ 충전 용량 및 불균형한 이상 / 상태 변화를 조기에 검출

※상기 내용은 상태 / 열화 예측의 일례입니다. 배터리 시스템뿐만 아니라 다양한 시스템에 적용할 수 있습니다.

Solist-AI™ 활용 사례 「상태 / 열화 / 파라미터 예측」

Solist-AI™ 활용 사례집

모터의 이상 검출 · 배터리 열화뿐만 아니라, 산업기기 · 전자기기 · 생산 설비 등 다양한 분야의 도입 사례를 정리한 자료입니다. Solist-AI™ 도입 검토 시 참조하여 주십시오.

Solist-AI™ 활용 사례집

에코 시스템 파트너와의 협력

Solist-AI™는 다양한 에코 시스템 파트너와 공동으로 제공하고 있습니다. 하드웨어 및 소프트웨어의 개발을 비롯하여 기반 환경의 개발 · 제공에 이르기까지, 고객 측에서 신속하게 도입하여 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
또한, Solist-AI™를 통한 AI 이노베이션 확대에 기여하고자, 에코 시스템 파트너를 지속적으로 모집하고 있습니다.

에코 시스템 파트너와의 협력

문의 · 에코 시스템 파트너 모집 

Solist-AI™ 에코 시스템에 동참하여, 함께 새로운 기술 혁신을 이루어 내고자 하는 기업의 참가를 환영합니다. 함께 업계를 리드하여 새로운 가치를 창출해 나가고자 합니다. 로옴과 함께 차세대 기술 혁신을 실현하지 않으시겠습니까?

주) 「Solist-AI™」는 로옴 주식회사의 상표 또는 등록상표입니다.
「ARM®」「Cortex®」「Keil®」은 Arm Limited 또는 해당 자회사의 상표 또는 등록상표입니다.

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